「未来IT図解 これからのAIビジネス」を執筆しました。全国の書店で買えますので、ぜひお読みください。
内容は「AIビジネス」の入門書で、AIビジネスの勘所やノウハウ、さらにはAI時代にふさわしい人材になるどうすればよいか、日本の将来像までを描きました。AI時代に備えて、ビジネスパーソンはどうすべきか、学生は何を勉強すればよいかが分かるはずです。
目次は以下のようになっています。
序章 人工知能の登場
第1章 人工知能とは何か
Section1-1：AIテクノロジーの応用領域
Section1-2：機械学習の種類
Section1-3：機械学習の特徴
Section1-4：予測の仕組み
Section1-5：分類の仕組み
Section1-6：ニューラルネットワークとは
Section1-7：画像生成とは
Section1-8：自然言語処理
Section1-9：自然言語処理２
Section1-10：強化学習
Section1-11：スパースモデリング
★コラム「天才アラン・チューリングの栄光と悲劇」
Section2-1：AIビジネスのマーケット
Section2-2：自動運転車
Section2-3：自動運転車の技術
Section2-4：自動運転車でのAIテクノロジー
Section2-5：自動運転車における課題
Section2-6：ヘルスケア
Section2-7：ヘルスケア2：医療画像解析
Section2-8：ヘルスケア3：診断支援
Section2-9：ヘルスケア4：創薬
Section2-10：フィンテック1
Section2-11：フィンテック2
Section2-12：HRテック１
Section2-13：HRテック２
Section2-14：チャットボット
Section2-15：スマートスピーカー
Section2-16：インフラ1
Section2-17：インフラ2
Section2-18：マーケティング
★コラム「仮説設定ができる夢の人工知能」
第3章 AI活用の時代
Section3-1：AIテクノロジーの特性
Section3-2：AIテクノロジーの特性2
Section3-3：AIビジネスの課題
Section3-4：AIビジネスの条件
Section3-5：PoCでの課題
Section3-6：クライアントとベンダーの役割
Section3-7：AIビジネスの投資効果
Section3-8：デジタル・ディスラプターの脅威
Section3-9：労働人口の減少と労働生産性
Section3-10：企業のサバイバル術1
Section3-11：企業のサバイバル術2
Section3-12：労働生産性向上の方策
Section3-13：RPAとは
Section3-14：RPAから始める理由
★コラム「人工知能研究の創始者ミンスキー」
第4章 AI時代の人材
Section4-1：AIテクノロジーの汎用性
Section4-2：AIが職業に与えるインパクト1
Section4-3：AIが職業に与えるインパクト2
Section4-4：政府の人材政策1
Section4-5：政府の人材政策2
Section4-6：求められる人材
Section4-7：高速進化の続くIT業界
Section4-8：求められる変化への対応力
Section4-9：サバイバルに勝つスキルとは1
Section4-10：サバイバルに勝つスキルとは2
Section4-11：サバイバルに勝つスキルとは3
★コラム「人工知能はデータサイエンティストを駆逐するか」
第5章 変容する社会における企業の姿
Section5-1：世界の新しい潮流-SDGs
Section5-2：日本の方向性-Society 5.0
Section5-3：Society 5.0が描く将来の日本1
Section5-4：Society 5.0が描く将来の日本2
Section5-5：Society 5.0が描く将来の日本3
Section5-6：人工知能の産業化
Section5-7：企業とビジネスの未来
★コラム「人工知能の未来」
内容は「AIビジネス」の入門書で、AIビジネスの勘所やノウハウ、さらにはAI時代にふさわしい人材になるどうすればよいか、日本の将来像までを描きました。AI時代に備えて、ビジネスパーソンはどうすべきか、学生は何を勉強すればよいかが分かるはずです。
目次は以下のようになっています。
序章 人工知能の登場
第1章 人工知能とは何か
Section1-1：AIテクノロジーの応用領域
Section1-2：機械学習の種類
Section1-3：機械学習の特徴
Section1-4：予測の仕組み
Section1-5：分類の仕組み
Section1-6：ニューラルネットワークとは
Section1-7：画像生成とは
Section1-8：自然言語処理
Section1-9：自然言語処理２
Section1-10：強化学習
Section1-11：スパースモデリング
★コラム「天才アラン・チューリングの栄光と悲劇」
Section2-1：AIビジネスのマーケット
Section2-2：自動運転車
Section2-3：自動運転車の技術
Section2-4：自動運転車でのAIテクノロジー
Section2-5：自動運転車における課題
Section2-6：ヘルスケア
Section2-7：ヘルスケア2：医療画像解析
Section2-8：ヘルスケア3：診断支援
Section2-9：ヘルスケア4：創薬
Section2-10：フィンテック1
Section2-11：フィンテック2
Section2-12：HRテック１
Section2-13：HRテック２
Section2-14：チャットボット
Section2-15：スマートスピーカー
Section2-16：インフラ1
Section2-17：インフラ2
Section2-18：マーケティング
★コラム「仮説設定ができる夢の人工知能」
第3章 AI活用の時代
Section3-1：AIテクノロジーの特性
Section3-2：AIテクノロジーの特性2
Section3-3：AIビジネスの課題
Section3-4：AIビジネスの条件
Section3-5：PoCでの課題
Section3-6：クライアントとベンダーの役割
Section3-7：AIビジネスの投資効果
Section3-8：デジタル・ディスラプターの脅威
Section3-9：労働人口の減少と労働生産性
Section3-10：企業のサバイバル術1
Section3-11：企業のサバイバル術2
Section3-12：労働生産性向上の方策
Section3-13：RPAとは
Section3-14：RPAから始める理由
★コラム「人工知能研究の創始者ミンスキー」
第4章 AI時代の人材
Section4-1：AIテクノロジーの汎用性
Section4-2：AIが職業に与えるインパクト1
Section4-3：AIが職業に与えるインパクト2
Section4-4：政府の人材政策1
Section4-5：政府の人材政策2
Section4-6：求められる人材
Section4-7：高速進化の続くIT業界
Section4-8：求められる変化への対応力
Section4-9：サバイバルに勝つスキルとは1
Section4-10：サバイバルに勝つスキルとは2
Section4-11：サバイバルに勝つスキルとは3
★コラム「人工知能はデータサイエンティストを駆逐するか」
第5章 変容する社会における企業の姿
Section5-1：世界の新しい潮流-SDGs
Section5-2：日本の方向性-Society 5.0
Section5-3：Society 5.0が描く将来の日本1
Section5-4：Society 5.0が描く将来の日本2
Section5-5：Society 5.0が描く将来の日本3
Section5-6：人工知能の産業化
Section5-7：企業とビジネスの未来
★コラム「人工知能の未来」