エネルギー管理を改善するために、適切なビッグデータ分析プラットフォームを選択する

大規模なデータから意味のある情報を抽出する能力は、業務効率の向上やエネルギー消費量の削減に欠かせません。 そのため、実用的な洞察を得るためには、ビル管理システムを分析し、強化する必要があります。

ビルディングアナリティクスのプラットフォームが利用可能です：

高度なエネルギー管理機能：エネルギー管理に不可欠なのは、最小限の人的介入でエネルギーと業務効率を最適化することです。 ビルディング分析プラットフォームは、機器の稼働時間、冷暖房時間、ゾーン設定値など、省エネの機会に関する貴重な洞察を提供します。 適切なプラットフォームを利用すれば、重要な建設作業や設備のメンテナンスをより簡単に自動化することができます流動通訊服務比較。

設備モニタリング：ビルシステムや不動産ポートフォリオの効率性を評価するためには、ビルシステムや特定の設備の実際のエネルギー使用量を、予想される使用量やエネルギー目標に対してモニタリングすることが重要です。 性能に影響を及ぼす可能性のある機械的または操作上の問題の分析および解明。

リアルタイムレポート：エネルギー目標とその、その他の優先順位の高い変数の明確な画像を作成し、レポートを要件に合わせて調整できることが重要です。 ステークホルダーが必要な情報を必要なときに入手できるようにするため、リアルタイムデータレポートは複雑なビッグデータを使いやすい形式で抽出します。

故障の検出と診断：ビルシステムや設備の故障は、既存のBMS警報システムでは能動的に検出することはできません。 この分析プラットフォームは、高度なアルゴリズムを用いて、居住者が不満を漏らす前に不具合を特定・診断します。 また、メンテナンスも容易になり、迅速な修理が可能になります。

すべてのビルディング分析プラットフォームが同じように作られているわけではなく、ビルのエネルギー管理におけるビッグデータの可能性を実現するためには、適切なプラットフォームが必要です。

例えばonpointは、ビッグデータを実用的な情報に変換することを目的としています。 onpointの支援により、コントラクターは快適な運用とエネルギー節約を改善するために、継続的で実用的なアドバイスを得ることができます。 機械学習のパワーは、深い建設分野の知識と結合され、この安全なエッジは、クラウドサービスになります。 これにより、システムを自動的に最適化し、より自動化する機会を特定し、ペインポイントに対処するツールを提供することができます。 その結果、エネルギー効率の目標をより早く達成することができますpocket wifi 香港。

ビルのエネルギー管理を向上させるためには、ビッグデータが不可欠です。 しかし、生データをよりスマートな商業ビルの実現に必要な知識に変換するのは、分析である。

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ビルのエネルギー管理におけるビッグデータの活用

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「モノのインターネット」がもたらすメリットと課題

世界の情報産業の発展における第3の波として知られる「Internet of Things」は、インターネットよりも広く利用されている波です。 コンピュータ、インターネットに続く第3の波であり、最初の2つの波の上に築かれたものである。 調査データによると、2025年までに全世界のInternet of Thingsデバイスの総数は1000億個に達すると予想されており、これは地球上の人一人につき平均14個のネットワークデバイスやセンサーが存在することを意味します。

その特徴について教えてください。

一つはインテリジェントな物体、もう一つはオンラインのリアルタイムで包括的かつ正確な位置とセンシング能力、三つ目はシステム統合とシステム協力の巨大な力、四つ目は明確で巨大なデータ比較と問い合わせ能力、五つ目は個人の脳を超えた巨大な知能と超知的な日常管理と緊急対応能力である。

「モノのインターネット」の最大のメリットは、社会の知能化・自動化のレベルを高め、不可能あるいは困難だった機能を実現できることです。 しかし同時に、重要な課題やリスクも抱えています。 では、この技術トレンドがもたらす主なメリットについて説明します。

「Internet of Things」の主なメリット。

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業界を牽引する。

「モノのインターネット」の発展により、インテリジェントでネットワーク化された製品やデバイスの開発、エレクトロニクス産業の急速な発展、関連ソフトウェアの開発・応用、ビッグデータやネットワークセキュリティなどのネットワークサービスの発展が促進されています。 Internet of Thingsによって、産業界は電気的・機械的な製造モデルから、ネットワーク管理または制御を伴う精密な製造モデルへと発展することが期待されています。 資源の大量消費、深刻な環境汚染、都市と農村の発展の大きなギャップなど、工業生産業がもたらした問題は、すでに大きな変化を遂げています。 モノのインターネット化によって、バーチャルエコノミーとリアルエコノミーはより密接な関係を持つようになりました。 モノのインターネットが発展すればファインミドルが促進され、モノのインターネットが発展すれば工業生産が促進されます5g handset。

-リソースの統合

ヘルスケア分野では、Internet of Thingsの技術により、病院と人々の間のインテリジェントなヘルスケアとマネジメントが可能になります。 今日のIoTには、バーコードによる患者ID管理、モバイル投薬管理、モバイル症例管理データの保持と呼び出し、乳幼児盗難防止、ケアプロセス、クリニカルパスなどの管理が含まれます。 現在、最も広く使われているIoT技術はRFID技術です。 RFID（無線自動識別）はIoTの感覚層におけるコア技術の一つです。 高周波信号を用いて非接触で情報伝達を実現し、情報伝達を通じて本人確認を行うものです。

ユーザーエクスペリエンスを向上させること。

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ユーザーエクスペリエンスを向上させること。

モノのインターネットは、顧客行動の調査からより高品質な製品の製造まで、企業に新たな競争力をもたらします。 モノのインターネットのおかげで、ビジネスオーナーは顧客が購入する前に製品の欠陥を発見することができます。 その結果、より迅速な問題解決と顧客満足度の向上につながります。 モノのインターネットは、企業とお客様を結びつけ、コミュニケーションを新たな次元に導きます。 個人向けの割引や過去の行動に対する割引は、契約の一部に過ぎません。 現在では、IoTデータにより、企業はお客様からの問い合わせに事前に対応することができます。 その結果、顧客満足度が向上し、高い投資対効果を得ることができるのです。

「モノのインターネット」が抱える課題とは何でしょうかvolte 收費。

データセキュリティと保護の問題。

IoTデータベースは、組織的犯罪者の機密情報を持つ者にとって、まさに金鉱となり得る。 もし悪意のある犯罪者が企業のIoTデータベースに侵入する方法を見つけた場合、現在の機械の位置や高価な材料の保管場所などのリストに簡単にアクセスすることができます。 IoTデータベースは機密保持が必要であり、権限のない者がアクセスすることはできません。

デバイスが侵害された場合、それを検知することは困難です。

IoTデバイスの問題は、セキュリティ上の脅威や被害が100％保証されないにもかかわらず、ほとんどのユーザーが自分のデバイスがハッキングされたかどうかを知らないことです5g application。

大規模なIoT機器がある場合、サービスプロバイダーでもそのすべてを監視するのは難しい場合があります。 なぜなら、IoTデバイスは、通信やサービス、プロトコルが必要だからです。 デバイスの数が大幅に増えれば、管理しなければならないものも増えます。 その結果、多くのデバイスがハッキングされたことにユーザーが気づかないまま、動作を続けています。

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