不適切コメント削除の方法がやっとわかった。
しばらくお休みしていましたが、再開します。
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図は同じデータをExcelグラフ機能で最小２乗近似して得た直線ですが、縦軸と横軸を入れかえると違う結果になることを示しています。どちらを採用すべきかよく考えないと思わぬ間違いに陥りますね。品質工学でもよく使いますが、このような基本考察は大事ですし、結構楽しいですよ。「技を極めるExcelグラフ」
Excelでレイトレーシングのプログラムを作って走らせることができました。フリーソフトや製品ソフトで立派なのはあるのですが、大抵は見映え重視で光学的にどこまで精確な配慮がなされているか不明です。光学研究のために自分でプログラミングしました。どの言語でプログラミングするか散々考えた末にExcelVBAが最も適していると結論しました。やってみると案外簡単で得られる画像も満足できるものでした。レイトレーシングの理解も深まりいい勉強になりました。
品質工学やExcelと直接関連するものではありませんが、10^1000の概算値をわかりやすい形で求める方法を見つけました。気が付けばバカみたいなことです。
概算値は、下図のように計算して、3^1000 = 1.321x10^477であることが求まります。
これは実際にExcel-VBAでランダムウォークのプログラムを作っているときに扱うことになったのです。－１，０，＋１型ランダムウォークで１０００ステップすれば、その経路の総数が３の１０００乗でした。
ピボットグラフは名前だけ知っていて使ったこともないという人が案外多いですね。一体どこが便利なのか一例を紹介しました。
図はある学校での生徒成績です。クラスＡとＢの男女の氏名の英語・国語・数学別の成績データがグラフになっています。
このグラフはボタン＜性別＞⇒ボタン＜男＞をクリックするだけで、男だけのグラフが一瞬で出来上がります。このようにグラフの項目の組合せが簡単にできる機能はピボットグラフの「瞬間変身」術なのです。鮮やかさはお見事という他ありません。詳しくは「技を極めるＥｘｃｅｌグラフ」
格子状にプロットを結んでExcelグラフを描きたいときがあります。例図はZimmプロットです。
ブログ編集操作にまだ慣れていない。アドバンスを申し込もうかな・・・。
彼（女）は縦列でやってくる、ということはえらく感嘆されてびっくりしましたが、これは昔からの真理です。「すてきな彼（女）をゲットする」の基本ですから本当に大事なことですね。詳しくは「品質工学の研究」を。
すてきな彼（女）をゲットする戦略を品質工学で探ります。あなたにどんな戦略がサイコーか。【注】これは占いではありません。品質工学を用いた科学的な戦略探索実験です。判定の筋道や条件など詳しくは「品質工学の研究」
Excel表１行や２行にグラフを描くことができました。データ表を作成して追いて＜極小グラフ＞ボタンをクリックするだけです。図が多数あるときExcel表中に一覧表示できるので大変便利です。詳しくは「技を極めるExcelグラフ」
ブログ編集の基本操作にやっと慣れ、思うようなサイズで画像登録ができるようになりました。結構ここまで来るのに長い日数がかかりました。