分布の種類

　ここに，分布の種類と，Rの関数名をさらします．
　
　ちなみに，この関数名の前に，下記の頭がつきます．
　




　

用途	関数名	説明
確率密度	dxxxx(q)	qは分位数です．例：正規分布(norm)であれば，dnorm(q)となります．
累積密度	pxxxx(q)	qは分位数です．例：正規分布(norm)であれば，pnorm(q)となります．
分位数	qxxxx(p)	pは確率です．例：正規分布(norm)であれば，qnorm(p)となります．
乱数	rxxxx(n)	nは発生させる乱数の個数です．例：正規分布(norm)であれば，rnorm(n)となります．

　
　・正規分布
　式：
　
　11/20 追記正規分布は，簡単な関数では表せないそうです．上の式は，実データ
　　　　よりの推測を行うものです．
　
　グラフ：
　
　
　R関数：
　norm
　
　パラメータ：
　mean（平均）, sd（標準偏差）
　
　説明：
　普通に見るベルカーブ
　
　・2項分布
　式：
　
　
　グラフ：
　
　
　R関数：
　binom
　
　パラメータ：
　size（試行回数）,　prob（成功確率）

　説明
　コイン投げでの表が出る度数（何回中，何回表が出たのかの数）
　　
　　・ポアソン分布
　式：
　
　
　グラフ：
　
　
　R関数：
　pois
　
　パラメータ：
　lambda(λ)

　説明：
　事故などのあまり発生しない事柄の分布．マイナスになれない
　（キズの数とか）の分布もこれが出てくるそうです．

　　・超幾何分布
　式：
　
　
　グラフ：
　
　
　R関数：
　hyper
　
　パラメータ：
　n（赤玉の数）,m（白玉の数）,k（サンプル数）

　説明：
　赤玉・白玉を壷の中で混ぜて，サンプル数分を玉を壷から取った
　時の赤玉の数（たぶん・・・白玉かもしれない・・・後で調べます）

　　・一様分布
　式：
　
　
　グラフ：
　
　
　R関数：
　unif
　
　パラメータ：
　min,max

　説明：
　帯のような分布．元のグループ（群）の分布がわからないときとかに
　これを仮定することがあるそうです．　　
　
　参考文献：
　・船尾暢男,The R Tips データ解析環境Rの基本技・グラフィック活用集,2005,ISBN:4-86167-039-X
　・間瀬茂　他,工学のための　データサイエンス入門　-フリーな統計環境Ｒを用いたデータ解析-,2004,ISBN:4-901683-12-8
　・荒木孝治 他,フリーソフトウェアRによる 統計的品質管理入門,2005,ISBN:4-8171-9148-1
　・R Development Core Team, R: A language and environment for statistical computing.(Ver. 2.1.1),2005,ISBN:3-900051-07-0