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長坂総研の競馬研究

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【競馬原論】 勝馬を探せ 消しデータ OP特別 大阪-ハンブルグC

2025-04-11 05:19:02 | 競馬の予習

今週の重賞競走 GⅠ 桜花賞

        GⅡ ニュージーランドT

        GⅡ 阪神牝馬S

今週のOP特別 吾妻小富士S

        春雷S

        忘れな草賞

        大阪-ハンブルグC

        福島民報杯

 

今回は、OP特別 大阪-ハンブルグCの勝馬を探すための消しデータを並べます。例外がいる消しデータもありますので、使えるものだけを使ってください。

 

消しデータの基本情報および使い方 (⑧を追加)

①当該重賞の過去10年間の勝馬の最低限の共通項目を抽出

②例外は10年間で1例だけにする(10年に一度のことはあきらめる)

③勝馬を探すためのデータだから、2着・3着の馬は考慮しない

④データ破りのレースついては、レースレベルが低いか、格上の馬がレースに参加したかのどちらか

⑤ラップタイムを参考にレースの有利不利を検証し、次のレースへの参考とする

⑥同じように枠の有利不利も同様に次のレースへの参考とする

⑦消しデータの条件を比較することでレースのレベルが想定できる

⑧過去10年の勝馬のその後を見ることにより、当年の勝馬のその後を予想できる

 

 

大阪-ハンブルグC(OP特別)


☆基礎データ
阪神競馬場 2回5日
芝2600m
斤量設定
ハンデキャップ
~2017年 OP特別にて施行
2018年~2020年まで 3勝クラスにて施行
2021年よりOP特別にて施行
2014年~2016年 芝2400m
2017年芝1400m
2021年~ 芝2600m


勝馬の格 3勝クラス

前走指数 14
(前走の人気、着順を足し合わせ平均したもの、クラスにより調整する)


☆過去4年データ(距離変更の2021年以降、OPクラス)
      枠    勝馬人気  ラップ 
2021年 3-4    3   60.5
2022年 6-2    3   62.2
2023年 6-8    3   61.5
2024年 4-5    1   62.1

過去4年平均ラップ
(±1.0秒以内平均ラップ
 ±1~2秒以内 ハイペース・スローペース 
 ±2秒以上 超ハイペース・超スローペース)

 1000m 61.6


単勝人気順の勝利度数
 1-0-3-0-0-0 (6番人気以下 回)

連対馬の枠順
(度数3回   やや有利
 度数4回以上 有利
 度数1回以下 やや不利・不利)

  1枠 2枠 3枠 4枠 5枠 6枠 7枠 8枠
1着 0  0  1  1  0  2  0  0
2着 0  1  0  1  1  0  0  1
 計 0  1  1  2  0  2  0  1




☆消しデータ
①前走または前々走6着以下の6歳以上の馬

② 芝2200m以上 未勝利

③前走、前々走でいずれも6着以下

④重賞出走を除き前走、前々走でいずれも6番人気以下

⑤過去4走最高成績
    条件戦  4着
    OP特別 6着以下
    重賞   6着以下



☆勝馬データ
大阪-ハンブルクCまでの重賞成績または最高成績
(丸数字は着順、3着以内を実績とする 上からGⅠ、GⅡ、GⅢ、他の順)
2021年 ミスマンマミーア③  日経新春杯②
2022年 ディアマンミノル③  OPクラス③
2023年 アーティット③    3勝クラス③
2024年 レッドバリエンテ①  3勝クラス①

☆勝馬の前走
2021年 ミスマンマミーア③  GⅢ ダイヤモンドS 芝3400m 11番人気10着
2022年 ディアマンミノル③  GⅡ京都記念 芝2200m 10番人気12着
2023年 アーティット③    3勝クラス 芝2200m 5番人気3着
2024年 レッドバリエンテ①  GⅡ 日経新春杯 芝2400m 5番人気6着




ここまでの消しデータを適用して残った馬
アドマイヤテラ (5)
ヴェローチェエラ (2)
2頭残りました。
 
 
 
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