森の里ホームズ

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トーンアノマリ(tonal anomaly):豆知識メモ

2013-11-30 20:06:04 | 豆知識メモ
トーンアノマリ(tonal anomaly):豆知識メモ

地質的かつ地形的に連続する地域において、局所的に現れる周辺と異なる色調または階調等で、色調異常ともいわれる。一般に、同一層準では岩質・色とも徐々に変化する例はあっても急激な変化はしない。
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張 騫(ちょう けん、? - 紀元前114年):一口メモ

2013-11-30 20:04:32 | 豆知識メモ
張 騫(ちょう けん、? - 紀元前114年):一口メモ

 張 騫(ちょう けん、? - 紀元前114年)は中国前漢代の政治家、外交官。字は子文。漢中郡(顔師古注によると成固)の出身。武帝の命により匈奴に対する同盟を説くために大月氏へと赴き、漢に西域の情報をもたらした。
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熱映像(thermal imagery):豆知識メモ

2013-11-29 20:31:48 | 豆知識メモ
熱映像(thermal imagery):豆知識メモ

常温付近の物体の最大輻射波領域であるとともに、大気の窓でもある8~14μmの熱赤外領域を利用して、熱赤外線検知器により、地表から放射される電磁エネルギーを遠隔から面的に走査して得られる映像。
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漢の武帝:一口メモ

2013-11-29 20:30:44 | 豆知識メモ
漢の武帝:一口メモ

景帝は紀元前141年に崩御し、16歳の劉徹(武帝)が即位した。この時、史上初めて「建元」という元号が立てられ、祖母竇太后の元、治世が始まった。武帝は文景の治で国家財政・経済が充実、政治も安定したことから積極的な活動を行おうと考え、まず儒者を取り立てて政治の刷新を図ろうとした。しかし、これは竇太后の反対に合い、すすめることができなかったが建元6年竇太后が死去すると状況が変わる。 竇太后という束縛の無くなった武帝はこれより「雄材大略」ぶりを発揮する。
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地殻熱流量(terrestrial heat flow):豆知識メモ

2013-11-28 21:10:38 | 豆知識メモ
地殻熱流量(terrestrial heat flow):豆知識メモ

 地球内部から固体熱伝導によって地表を通過する熱エネルギー量のことであり、 k(mWm-1K-1)を岩石の熱伝導率、∂T/∂z(Km-1)を地温勾配とするときQ=k・∂T/∂z(mWm-2)で定義される。この値は岩石の熱伝導率と地温勾配とを測定することによって求められるが、地表付近では太陽輻射熱の影響が大きいため、深い試掘坑や鉱山の坑道や深海底等において行われる。
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前漢:一口メモ

2013-11-28 21:09:36 | 豆知識メモ
前漢:一口メモ

前漢は中国の王朝である。秦滅亡後の楚漢戦争(項羽との争い)に勝利した劉邦によって建てられ、長安を都とした。

7代武帝の時に全盛を迎え、その勢力は北は外蒙古・南はベトナム・東は朝鮮・西は敦煌まで及んだが、14代孺子嬰の時に重臣の王莽により簒奪され一旦は滅亡、その後漢朝の傍系皇族であった劉秀(光武帝)により再興される。前漢に対しこちらを後漢と呼ぶ。
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テンプレートマッチング(template matching):豆知識メモ

2013-11-27 19:54:21 | 豆知識メモ
テンプレートマッチング(template matching):豆知識メモ

パターンマッチングの代表的手法で、検査対象パターンと事前に用意した標準パターン(テンプレート)との類似度や相違度を求めて対象パターンを識別する手法。
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楚漢戦争 :一口メモ

2013-11-27 19:53:04 | 豆知識メモ
楚漢戦争 :一口メモ

秦王朝滅亡後の政権をめぐり、西楚の覇王項羽と漢王劉邦との間で、当時の中国のほぼ全土で繰り広げられた内戦。「楚漢争覇」「項羽と劉邦の戦い」とも呼ばれる。
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テキストマイニング(text mining):一口メモ

2013-11-27 19:52:04 | 豆知識メモ
テキストマイニング(text mining):一口メモ

定型化されていない文章の集まりを自然言語解析の手法を使って単語やフレーズに分割し、それらの出現頻度や相関関係を分析して有用な情報を抽出する手法やシステム。マイニング(mining)とは「発掘」という意味で、テキストの山から価値ある情報を掘り出す、といった意味が込められている。データマイニングの手法の一種である。
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テンプレートマッチング(template matching):豆知識メモ

2013-11-26 21:01:50 | 豆知識メモ
テンプレートマッチング(template matching):豆知識メモ

パターンマッチングの代表的手法で、検査対象パターンと事前に用意した標準パターン(テンプレート)との類似度や相違度を求めて対象パターンを識別する手法。

 類似度や相違度としては相関係数や濃淡レベルの差などが使用されることが多いが、テンプレートとしてどのようなモデルを考えるかによって各種の特徴量が使用される。面積相関法による2つの画像間の対応点探索などは典型的なテンプレートマッチングである。
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