学部のゼミだけど、前回からの続きで計量分析の基本と応用、といったこと。確率評価とモデリングの概念をしっかり教える、という具合。
そう言えば、続けるべきことはしっかり行って、新しいこともしっかり仕込んで・・・。計量分析の基礎だけど、相変わらず地道に・・・。だけど、新しいことも・・・。
頑張りましょう。
Rebecca の初期の頃だったかと。Nothing to lose のこと。
何となく、新しいことをやりたくなってきた、そんな心境。ちょっと妙だけど。
講義内での演習だけど、やはり大切でしょうよ。もちろん、問題をきっちり準備して、講義のでの状況を把握して、理解を深めるように使う、ということに。要は、どの問題を使うかをその場で判断する、ということ。
授業のレベルがどういう位置にあるのか、しっかりわかる、そんなことにもつながるので・・・。
頑張りましょう。
金融システムだけど、ここでのリスクの評価って重要、ということかと。だけど、リスクが増大してしまう仕掛けにもなっていて、ココイラを理解するだけでも複雑で・・・。
頑張りましょう。
どうも風邪らしく、ちょこっと辛い状態。だけど、考えたいことが気になって・・・。
経済リスクの仕掛けをアレコレと考えている、要はそんなことで、クレジット・デリバティブズのことを考察、という具合。
金融商品における品質経営の考察、という気もして・・・。
頑張りましょう。
金融経済だけど、俯瞰しながらアレコレと考えている、只今、そんな状況。
とりあえず、証券投資の授業があるので、その準備も兼ねながら整理している、ということ。
それと、サブプライム問題の頃を思い出していて・・・。当時だけど、刻々と悪くなる状況の中で、金融の仕掛けによってできた落とし穴に吸い込まれて行く、そんな状況だったかと。今では、信用リスクの理論が重要って素直に思えるけど、その時は、個人的にも混乱した、ということだったかと。
まずは、信用リスクの理論を実践での状況を踏まえ整理して・・・。
頑張りましょう。
学部のゼミだけど、確率モデルと推定、それと検定を掘り下げて・・・。
そう言えば、経済学とファイナンス、それに計量をしっかり学ぶのって後になって役立つ、そんなことになるかと。ゼミでは一通りやって、意思決定とも絡める、ということになるかと。
頑張りましょう。
ミッションとしての問題解決を知の体系を使って扱える、という力量って大切でしょうよ。
要は、システムズ・アプローチを徹底的に・・・・。
だけど、問題そのものを分析する、ということが必要なんだけど、ココイラってかなり難しくて・・・。何も考えずに経験的に培った解決のやり方だけに陥ってしまうと、シクジル、そんなことでもあって、その前にしっかり分析をして・・・。
頑張りましょう。