経営技法を究める: システム, デザイン, データ,機械学習

経営技法に関する雑感,エンジニアリングとマネジメントの融合
クオリティとリスクの考究,システムズ・データとAIの構成

4月26日(火)のつぶやき

2016-04-27 04:35:02 | 雑感

性能試験とデータ、そして解析

2016-04-27 00:27:26 | 雑感
エンジニアリングにおける統計の技法だけど、試験とデータの扱い方も含めた解析に関する基礎と応用の能力を企業内で高める、そんなアタリのことって重要ということみたい。

統計工学という言葉が良いかわからないけど、確かに、コレに関してきっちり体系を整理して深く理解しているエンジニアの方々って多くない、そんな状況でもあるかなーと。

Rを用いてアレコレとデータ・サイエンスを使いこなせるだけでなく、試験の計画やらデータの妥当性の判断、さらにフィールドからの膨大な情報の利用など、エンジニアリングの中での統計の専門能力を高めていくようにするのって必須でしょうよ。もちろん、こういったことを行うエキスパートを養成する、まずはココイラから積み上げる必要があるけど。