3816(統計の猿)

統計家を目指して 写真付きで日記や趣味方式で 記載しています。

唄を忘れた「カナリヤ」に さようならから 次には  再会を期待しています!!!

2018-09-21 11:49:37 | 日記

統計の学びを再会します、 今後よろしくお願いします。

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大阪の ある 救急病院様には有難うございました、・・・・・振り帰り見ると7月14日以降

通算80日間お世話になりました。

 私(統計の猿)はご縁ありて、7月以降身の周りお世話させていただいた回数は1日平均1.77でした、8月はやや下がり9月は1日1回となりました、患者様には忘れた唄を思い出して下さいまして ありがとう これで 安堵しました。

 これも 主治医さまや 多くの担当医さま そして看護師様のご尽力によるものと・・・感謝しています、  唄を忘れた「カナリヤ」のように 患者さまの 入院時から今の患者様の 回復を拝見して「ありがとう」の一言です。お陰様で10月2日退院となり これから自宅介護に身をおくこととなりました。

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 次は、自宅介護(以下;カナリヤ様という)の 次の難関ですが、「近隣の開業医」を捜すことでした。近隣の先輩を訪ね歩く事2か月やっと良い先生を紹介して下さる 市民匿名希望「元気さん」の情報で「城主;開業医」の先生と契約することが出来ました。

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その後の私の役目は,「朝と就寝前の;血圧計の測定記録」をとることでした。今世紀21世紀に、患者様の自宅と開業医様の間の通信はまだ未整備の様です。(10月7日)

訪問開業医様の訪問までの「血圧値」記録・・・

 血圧値の分析;例えば「平均値、最小~最大・・・・・」

血圧分析の一考察・・・

 http://www.aoni.waseda.jp/abek/document/spread_sheet_mean.html

統計の猿  でした。 

 

 

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大阪北部地震で 余震を受けた影響での 大阪中心部の天満橋付近の人の動き

2018-06-29 14:45:26 | 日記

大阪北部地震の余震で影響受けた交通機関等の運休による、帰宅難民となった大阪市内の人の動き・・・ここでいう人の動きとは、過去の歩行者の流動資料と 比較することをいいます。

あまり話題になっていない・・・事案の中に「自宅難民者」が統計に把握されていない。

この種の自宅難者には、地震発生時間によって社会活動ができないお人があるようです。例えば:特に早朝勤務者にとっては地震発生7時58分は大阪市内に取り込まれて、夕方まで市内から各々方面に散ることができなかったようだ。

通常月曜日 天満橋1日の流動人口の13、000人であるが、32%の動きしか なっかった(統計の猿) 

映像を削除しました。

ここでいう映像とは、ブログ(学ぶ統計猿)主旨から 外れていましたので想像で・・通常の8時00分は250名/10分あたり・・雑踏のはずが携帯電話で立ち止まり閑散としている。遠景の人だまりは地下鉄4号入口へ詰めかけている市内居住者の姿??・・と推測ください。

 

 

 

 

 

地震前と最近の動態  観測と比較してみてください。「人の出勤の動きが早く」なっています。

翌週25日(月)同時刻は 446名/10分当たりであった、元気な市民の動向には 安堵した。 調査者(統計の猿)

「例:JR沿線(茨木・高槻に住居している者)自宅に帰ることができない。帰宅は1日後になった お人がいらしゃるようだ、ビル管理者による、実態を把握システムは必要ではないでしょうか。

街を巡回してみると「お子さんの登校時間」の安全監視員が皆無であるように思います。

 統計の猿より

 

休憩 http://www.npo-kirameki.jp/    昨年10月25日同窓会会場は京阪ホテルでした、大阪北部地震を心配して 投稿くださいました。

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EXCEL 2016 の中に 統計分析ツ-ルが 無料で追加になりました。

2018-06-15 11:56:00 | 日記

EXCEL 2016 の中に 統計分析ツ-ルが 無料で追加になりました。

一度お試しください、「分析 機能アップ:12項目・例 回帰分析・移動平均分析・・・・・・等」

詳しくは 下記の 別紙を御覧ください。

切手駒が 見えにくいときは、👉  タッチ そして 右タッチ コピー取れます。読者のファイルに移す事可能です。

 

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データは 何を 語るのでしょうか 統計を学ぶ者の 感想は?

2018-05-25 09:56:47 | 日記

////////////////////////データは 何を 語るのでしょうか 統計を学ぶ者の 感想は?///////////////////////////////////

 今回は、(A)政府発行のビックデータから 「日本人口 調査」の速報入りました。(B)また一方では、日本経済新聞では「団塊世代の医療費」社説を 合わせもって御覧ください。情報を併せ持ってみると 読者様の中から  何かを発見する事でしょうね!!

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まず 別紙内容を御覧ください。日本人口の 約1億2000万人の5人階層の実態を御覧ください。

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政府の表を 読者様に 分かるように「可視化」にしてみましょう。統計分析は数値を お見せするだけでなく分析してさらに可視化することが 学ぶ者の社会貢献かなと 勝手に想像しています。

 グラフにしました御覧ください。(表を御覧になって:現在の自分がどこにいるのか「●」印をお付けください、あるいは「子達は・・・孫は・・・」は今後どのような対策がいるのか夢をみるのも一つの方法」かな??・・思います。

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前記の表は 男女区分 そして団塊世代(昭和20年以降誕生したつまり現在 70歳からの生活予想・・)を考える資料になることでしょう。

 次の日本経済新聞の切片を御覧ください。社説:団塊時代のお人の今後の環境はどのようになるのか、想像をしてみては如何でしょうか。

 日本経済新聞をご御覧ください(2018年5月21日社説)。

統計を学ぶ者が「意図する」ところは・・可視化することで いろいろな「提案力」の夢が想像できれば ありがたい。

5月25日(24時間)で投稿の読書の実績は、98名訪問くださいました そしてページ閲覧数は147頁でした 有難うございました。

統計の猿より。

 

 

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R 統計解析の入り口 探しています。

2018-05-22 20:46:10 | 日記

R 統計解析の入り口 探しています。

まずR統計ソフトのダウンロードの実施方法から 頑張ろうと思い 図書販売店を一巡しています。時系列での内容吟味の 探索は大仕事です。

Rソフトの入力には成功しましたが・・R関数の学びは EXCEL関数のように 専門書が少なく さてどうしたらよいものか??思案中。

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入り口で分かった箇所のみ報告します。

デモの出力 何とか わかりました。御覧ください(楽しいR:の23ページの上から2つ目)を確認してくだされば詳しく書いていました 株式会社翔泳社 ¥2200円でした。

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ダウンロードのプログラム 表です。 意味がさっぱり解りません。Excel関数を学んでいてよかったと思います。R関数はさっぱり「意味が分かりません」。

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確かに グラフの種類は 豊富にあるようです。この様式は 6枚のうち1枚報告しています。

この分布図は、箱ひげ と呼ばれているものです。5つの統計量と外れ値で分布を表現しています。

①一番下の〇は -離れ値 ②最小値   ③25%値  ④中央値(平均値ではありません)  ⑤75%値    ⑥最大値     ⑦一番上の〇は +離れ値

大阪城を断面で例えれば、④ はなんと言っても大阪城天守閣 ③⑤お堀でしょう  一般に正規分布(山の例えが?)最近経済新聞ではグラフで説明が多くなりましたね!!。

 

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今日の疑問

①自分で調査した標本のサンプルは R統計言語にするには どうしたら 良いのでしょう???

②サンプルを読み込め・・とは  どうしたら 読み込めるのでしょうね???

学びの 統計の猿より

 

 

 

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R統計の学びを開始しました。

2018-05-22 01:34:20 | 日記

R統計の学びを開始しました。統計の基礎が未熟なのに「R統計????」 読者様から お笑いの声が聞こえるようで気になります。

①振り返れば、26年4月春通信教育に着手して、もう5年になります。

②A最初は 基本教育で平成27年 28年(現代統計実務講座1部2部)

③B次は 多変量解析講座平成28年 (テキストⅠ、テキストⅡ)

④C次は エクセルによるデータ解析平成29年(テキストⅠ、テキストⅡ)

⑤D今年は R統計解析に挑戦しようと計画です。

//////////////////////////////////////// R統計解析は 思ったより視点を変えて 効率よく学ぶ必要あるのではと構えています /////////////////////////////

統計の学びの環境を、富士登山で例えれば 太平洋面側から登山するのがよいのか 日本海側からの富士登山がよいのか思案しています。R統計への学び環境は昨年から  多くな参考図書が発売されています。

 数多くの販売図書から 体系だって学ぶには「フローチャート・導線」について 編集Aから 編集Bへの渡り継ぐ方法に選択しながら前進しています。

 他の読者さまにも違った学びの道があってもよいと思います。よって今日は大阪駅付近での「統計類の本」について約30冊程度を閲覧させていただきました、R統計解析に必要なエネルギーを1冊の図書で学びが 解消できないことも知りました。では私なりに選択した図書を御覧ください。

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まずは、別紙内の 矢印まで 実行してみました OK でした。意外と未知の入り口の発見は簡単に行きませんでした。

 

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サンプルデータの取込むには 図書のP22頁{外部データの読み込み}御覧ください。

 

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 事前に準備がいるようです 「外部データ」は一度 R関数「read.tahle()」を用いるようです。

 

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統計の猿方式で 一歩一歩進んでいます。御覧ください。

 

 https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274217814/  参考図書 検索ください。

 

 

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統計の学びは 基礎から

2018-05-16 11:59:55 | 日記

統計の学びは 基礎から

私事(統計の猿);80歳の爺には 遅すぎる感がします、政府の内閣府の「ビッグデータは;統計制度の充実に力入れています」

最近のPCパソコンの進化は ものすごい速度ですね!!・・・・そこで統計を学ぶ読者のお方から・・

①PCwindows10に移行してから つまり「オフイス365・・になってからExcel2016 ソフトのデータ分析ツールが消えたが・・・という声をお聞きします。

②大丈夫です・・・現在PC365 の契約更新時には可視化できていませんが私も同じ思いをしました、その後の操作で「統計分析」ソフトが実装装していますので確認してください。

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S・1画面を

 PCからExcel画面一番上面の横帯 1行を御覧ください。これまではデータボタンタッチすると右横の隅に「データ分析」というスペースがありましたが、ありませんね。

S・1を横帯左の「ファイル」をタッチしましょう。

 

NO2に 「オプション」をタッチしてくださると・・・・・・

NO3 にExcelオプションを確認しましたね。頁下に・・・・・

NO4アドインタッチをします。

NO6{分析ツール}をインストールをタッチで確認(手順?)

NO5に・管理A Exce アドイン設定してください・・これでOKです

完成・NO7  これでデータ分析ができるようになりますので。 元の画面に戻りて ためしてみましょう。

手作業のため見苦しい事と思いますがごめんなさい。l

この項内容を もっと詳しく 学習したいお方は 昨年の6月10日ブログを御覧ください。

統計の猿・・

 

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政府統計から 学ぶ 統計改定について

2018-05-12 00:35:54 | 日記

政府統計から 学ぶ 統計改定について。

従来日本の統計のとりかたと・・・国際比較可能な体系について 告示ありました。

統計を学ぶ視点で見た時、(例)分母の標準化の視点で 変更 改良するという視点の変更と見ました。

参考 ホームページをコピーして 検索エンジンに照らし 最新の情報をご覧んください。

 http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/data/data.html

統計の猿

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新聞画面に グラフが 多く掲載されるように なりましたね

2018-02-15 03:43:51 | 日記
日本経済新聞 紙面に グラフ表が 掲載(挿入)するように なったのかも。???





統計の猿 の 疑問??

追加情報  コピーの上 政府情報検索エンジン

http://www.esri.cao.go.jp/jp/stat/di/di.html

http://www.esri.cao.go.jp/jp/sna/menu.html
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第1主成分の学びの 動機は とっても大切でしょう

2017-12-30 22:38:14 | 日記
動機は とっても大切でしょう、計算式で作り出すデータは 潜在変数かも知れませんと思うようになりましたが●綜合出来と・・・●産物が見えてきている。
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金大中候補nの得票分析

第1主成分析は・・・量的データ での 総合力を仮定する。例:データ分散数の約63%の寄与があった。

第2主成分析は・・・第1から 生み出した「分析上の産物」 潜在力をいう。例:データ第1成分を除いて再計算すると残る分散17%の寄与が成果となりました。

合計では約80%の分析力が見えたことと推測と見えるのでは?。



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この表に 書き出してみましょう。





その次は 説明変数 事象です。


A


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左は A(第1主成分析)  右は B(第2主成分析)である
(左第1主成分析が解析できたあとは表コピーを取込み:右に貼り付けて 右(第2主成分析表を貼り付ける)その後 (数式関数でプログラム作成)・・・では数式関数とは「????」。




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+B





B(第2主分析)である。数式関数の中に(P71)ヒントが隠されています、購入図書に詳しく記述されています。

+B


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恋する統計学の冊子は よくわかります。 私の教科書より  「ソルバ」で分析をするほうが早いです、ちょっと¥1500円の図書ですが断然お買い得です。

別冊(因子分析 頁58から 購読ください 頁81まで 検証させていただきました)

お陰で 完全 走破させていただきました。
ソルバーを操作させていただきました。読者には ご説明が苦手で失礼させてごめんなさい。
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統計の猿
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購入図書「恋する統計学」 のお力を借りて 自ら統計習熟度について  検証してみました。

2017-12-14 12:27:31 | 日記
 自己診断に 向けて 購入図書を活用して分析してみました。

今回発見した図書は 自己診断に ふさわしい 参考図書として 質的分析してみました、その方法とは・・・

・・・・・・・・・・・ 統計の図書を購入して ・・・・・・・・・・・・。

 計学を学んでいらしゃる読者の皆さんの中に、「学びの完熟度」が気になりませんか。
学び途中の私は 特に気になっています、例えば学びの手順は時系列 これでよいのか?? 基本的の学びの深度はこれでいいのか?? 基礎がまだ未成熟なのに R言語に目移りして迷走している状態です。

 昨日(2017/12/08)にJR大阪駅付近某書店にて 自己診断(基本的内容)を行うに ふさわしい新刊「統計入門書」発見したのでした。
 その図書の目次の数値データを別表に転写整理する 単元の頁を可視化(グラフ)することで復習箇所を絞ることで自分の習熟度に役立ててみました。


 発見した「入門書」について 失礼ながらページ分析したくなりました、以下添付資料はは単元ごとの頁数です 例えば統計A図書では 単元2で63頁の説明 そして始まりp56からp121の頁を使っている 赤のシールをご覧ください。






添付説明に追加ご説明します。
図書(統計入門A)で特化して記述すると、この本は¥1500円で総ページ数は 227ページ、目次では 単元毎に→さらに細目されていて・・赤丸シールでご説明すると・・2単元65ページで構成されています。

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前記述の目次データを 別表を可視化 グラフにしてみました。
グラフご説明:別冊A の棒グラフの赤は 4単元中 65ページあります、8項では12頁を使って正規分布の説明が掲載してあり「二項分布の極限が・標準正規分布になる」ことを確認することが出来ました。

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また 別冊C つまり統計入門C に飛びまして「分析結果をどのように解釈するのか」
さらに 「数量化3種  アンケート」 等が掲載されています。
 残念ながら 果実はあまり熟していませんでした、 もっと勉強が必要と判断しました「恋する統計学」のお力をかりて頑張ります。


反省の箇所を細目表現すると・・「因子分析が 私自身 浅かった」と感じています。

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この図書の感想は・・・・教科書の部分に触れながら これまでにない・・「統計とは・・・ について 浅く広く」論じていることが 学ぶ者にとっては 良き文献であると 感謝しているところです。

ありがとうございました。


投稿者 統計の猿 より29年12月14日


コピー 検索に貼り付ける。


http://www.stat.go.jp/teacher/c2learn.htm#materials



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三つ子の魂(たましい)百まで・・という 学びの統計

2017-11-30 05:45:41 | 日記
三つ子の魂(たましい)百まで・・という言葉を存じている読者も多く あることでしょう。

 本誌 統計の投稿をお休みさせていただいて、岡山県備中の山奥山中の知人から「昔ばなしと ことわざの民具展」に招待を受けて 1週間紅葉を満喫した生活をしてまいりました。

 付近に実家があり、青年時代によく遊びに来た 故郷でもあり余暇をみて 昔の書籍を整理していたところ 大学教課「統計学」著作者:東北大学 日本大学の先生 洲之内源一郎著 宇野利雄著 2人の教授の教本(昭和31年発行~)を発見しました。
 統計教本の内容見ると 私が23歳(1963)の時に京都に転勤時代に¥380-で買い求めた大学の教科書でした。
その後の私の生活環境は 学びどころか5歳で父が広島で戦死した母への仕送りの方が優先でしたから がむしゃら に働きました・・・・・・統計の学びのことなど完全に忘れていたのでした。
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その後50年間完全に忘れていたところへ 退職を期72歳 に「統計学」の通信教育「財団法人 実務教育研究所」にお世話になり再度挑戦して見ようと平成26年(2014)に好奇心で 大阪城の付近の歩行者の通行量をブログ投稿したことがきっかけで完全に統計の学びに埋没してしまいました。追加(29年12月4日の読売新聞記事[リカレント(学び直し)]を行い統計士の認定試験に合格(2014(平成26年)/7/8)しました。合格後「多変量解析講座ⅠⅡ」 いまでは「エクセルによるデータ解析コースⅠⅡを完了しました。

最近のビックデータを基に大阪市中央区の過去のデータで人口の動態を推測しています。今は中央区のまちつくりに役立てています。

何故このように統計と言えば「血が騒ぐのか」不思議でしたが やっと原因がわかったような気がします。
もし 23歳京都転勤時代に「統計学」という古書(今の大阪駅前丸ビル付近・当時教科書販売扱い 旭屋書店 木造)に遭遇してなかったなら「統計・大好き」はあり得なかったでしょう。

統計手法を知ると 物の見方 考え方が 大きく変わるのに気が付きます、若い読者さま には「学びの統計」をお勧めしたくなるのです。







                           投稿者:統計の猿
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統計法改正に沿って 関係省庁が 具体的な 方向性を 具現化する

2017-09-08 12:55:21 | 日記
統計学を学ぶ 私の感想と心構えは下記のとおりです。

統計法が公布されて、今振り返れば10年前に法律第53号が実施されてきた 幾度か改正され今日あるのは(平成27年9月11日法律第66号・最終改正である)

この法律を受けて 今回は一例であるが・・・・現在の私たちが「学んでいる内容に沿って」国土交通省の動きが活発になってきました。
つまり言い換えれば、国への報告書面の改定も予想されるところです。現場を預かる私たちは より一層に正しい分析が要求されてくると考えています。

さらに、内閣府は 「ナウキヤスティング」と呼ばれ 足元の景気を予測手法を導入するようだ(日本経済新聞2017/9/01)

私の現場で特に「マンション管理」において①役所へ30年前の建築届日を訪ねたところ その記録さえ紛失している。耐震検査申請に苦労した記憶あります。②役所が悪いのではなくマンション管理適正法により「マンション管理会社」が実施した工事記録が累積保存してなくて 劣化した部分の修理記録が保存されていない。

 その影響が修繕積立金の根拠を失っている。正に統計法第8条3項にいう「当該情報の長期かつ体系的な保存がたいせつである」と言えるであろう。

 建築後の経過年ごとの積立金を査定する根拠が不足しているというわけです。

 さて本論に戻りますが「最近の政府の動きに対して 現場対応が随分おくれています。一例であるが 参考資料を貼り付けましたのでご覧ください。
今回の政府の動向を拝見して「3年間の実績を基に・推測予測」が出来るようになったことだ。




② 政府の一例の動きを 学ぼう。


より詳しくは次を参照ください。(コピーして検索 エンジンに画けてみてください)

>http://www.soumu.go.jp/toukei_toukatsu/index/index.htm


以上

少し 休憩
私は原稿作成する時に EXCEL画面を「方眼紙画面」にしたい時があります 別紙メモをご覧ください。(孫娘へ)





>">③実家の整理をしていると 統計に関する教本を発見しました、過去とはいえ昭和39年京都転勤時・20代に買い求めたものでした。当時はパソコンがなく基本操作の計算が大変でした。
あれから50年後の今日では小学生中学生がスラスラ計算出来る「ツール」道具の進化が仕事の仕組みを変えてきました。    どうか若い読者の皆さんにありては絶好な学びの環境が到来していると感じています。
strong>



下記をコピー して 検索してみてください。
http://www.yokendo.com/infomation/inf.htm

養賢堂03-3814-0911
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統計分析 いろいろ に挑戦してみましょう

2017-08-30 18:18:03 | 日記
これから ご覧いただくデータは 私のブログ 評価です、5月分の実績表です。

この実績表を 見るだけでは、特徴 最大値 最小値 平均値 等々・・・皆目わかりません。

まず 生のデータをご覧ください。

下記の表は ブログの 5月分実績です。




次の②分析は「実測値」を 回帰統計 で生成したものです。生成したかといって即回答は見えないのが統計分析の特徴に思えます。③のグラフにしてみましたご覧ください。



グラフで 可視化 しました。 可視化しましたが 皆目 分かりません。回帰分析は「予測値」が得意なソフトですから、もう少し ひと手間かけてみました。そのひと手間とは「データ を小さい順に並べてみました 俗にいう「昇順」を掛けました。④をご覧ください



予測値を 昇順に並べ返しました。ご覧ください グラフは 右肩上がりが良く分かります。このグラフは「予測分析が出来た値です」 、昇順の手間かけた分 がグラフに明確に表現できていますね。 


  


ご説明ですが 左列のハット・予測値です、 右の赤い数値は元のデータ数値小さい順に並べ変えました。⑥は 実測値と 比較したグラフにしてます。●実績値と予測値の比較が出来ましたね。


⑥ 回帰分析した値は 実測値との関係が よく理解できるはずです、山並みの線表示と、横に伸びる線が明確に分離表現になりました。
やっと この私のブログは5月ですが「右肩方向に 上向いています」 と解釈できます。地味な活動ですが、別な言い方をすると「統計目線で 関心者が増えているのかなー」と感じています。
 



この説明だけで 良く分からないことは このブログに投稿している「2017年6月10日」のバックナンバーをご覧ください。

EXCEL画面の右上隅に「分析ツールが実装されています」本の紹介になりますが定価2,000円は学生さんであるなら是非お求めしておくと 学びにスピードが出ることでしょうね。



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統計 分析 いろいろ
    データ  のみ から 特性 要因が お解かりでしょうか?
小難しい 統計ブログ なんて 誰が見学に来るか? 知人のことばをお借りするとこの実態です、その実績は「IP のことを ワンクリックのことを言うのですが」、3年間でこのブログを見学においでになった実績は「16,259 人でした、私事ながらびっくり 苦笑しています。 日常生活の中の出来事を 統計分析にかけると いろんな発見があることに気がつくようになり 完全に執りつかれました。 私の今の ブログ:ペンネーム は「統計の猿」 で投稿させていただいています 読者には「あきれた奴だ!!!  77歳の爺  と陰口はを承知していながら 男性の平均年齢80歳までは頑張ってみようと思っています。 敬具
2017年9月1日 統計の猿より
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EXCEL関数 を利用することで 課題が 見えてきました。

2017-08-20 01:52:12 | 日記
EXCEL関数 を利用することで 課題が 見えてきました。

統計分析前にデータの整理しましょう









例題・ブログを立ち上げてから読者の評価が気になりませんか? また小売店の店長様には、祝日土日曜日と、平日の売り上げに特徴がおありと思いませんか? そのような時は、私は「EXCEL関数を利用してグラフで可視化してみたくなります」
今日は、1か月の売り上げ額の内容に、曜日ごとに大きく違うことを発見しました。御覧ください。
 私の例では「ブログ統計の猿ーーIP毎の(インプット毎)と PV(ページ鑑賞数)の実績を利用して作成してみました。

 ①EXCEL関数・・・「複数の条件を満たすセルの平均を求める 関数を使いました、関数名は「AVERAGEIF(範囲,条件、平均対象範囲)   
 ②今回は($C$4:$C$33,”日”、$D$4:$D$33)・・・・・      式をセルH5に入れる。答えは47.2となれば正解です。この説明では日曜日を1カ月集計し平均しています





統計の猿
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