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高校生のためのデータサイエンス入門
今回は「高校生のためのデータサイエンス入門」を受講しました。
講師は滋賀大学 データサイエンス学部の先生方です。
スケジュールより
Week 1
1-1. この講義の概要とねらい
1-2. データサイエンスとは
1-3. 公的データを入手する
1-4. 地域経済分析システム（RESAS）の利用
1-5. 政府統計の総合窓口（e-Stat）の利用
1-6. 代表値
1-7. 標準偏差
1-8. 標準化
1-9. ヒストグラム
1-10. 箱ひげ図
Week 2
2-1. 2変数データと散布図
2-2. 層別データの扱い
2-3. 相関係数とは
2-4. 相関係数の特徴
2-5. 相関関係と因果関係
2-6. クロス集計
2-7. 層別クロス集計
2-8. 時系列と指数化
2-9. 時系列の移動平均
2-10. 時系列の季節調整
昔、標準偏差をそろばんと手回し計算機を使って表に書き入れながら計算していましたが、今ではエクセルにデータを入れて関数を設定するだけで、なんの苦労もなくすぐに求めることができます。
これを「隔世の感」というのでしょうか。
