以前、2回にわたって、テキストマイニングのことについて書いてきた。
テキストマイニング「文章完成法」・・・(その1)
テキストマイニング「文章完成法」・・・(その2)
WEB上で実施しているデータが思うように集まらないので、テキストマイニングがなかなかできない。
データが集まるまで、「ブロックモデル分析を現代社会に応用する」というタイトルで、
しばし、話を進めることにする。
さて、以前、SnyderとKickによる、国家間の関係を、ブロックモデルで分析した論文を紹介した。
スナイダーとキックは、
国家間の関係構造を基に、ブロックモデル分析を行い、
ある国家の構造上のポジションと、その国家の経済的な状況との間に、関連性があることを説明した。
そこで、スナイダーとキックが行った分析ステップにしたがって、
◆都道府県の構造上のポジションと、
◆都道府県の1人あたりの総生産
の関係について、分析してみたいと思う。
(・・・話のスケールは、小さくなるんだけど・・・)
分析上必要なデータは、下記よりダウンロード可能である。
◆2000年の都道府県間の関係構造のデータ(※色々なデータがありますが、「表Ⅳ-1-1 都道府県間流動量(品類別)-重量-」を使用します
◆2000年の各都道府県の1人あたりの総生産(41:各都道府県の県内総生産÷3:各都道府県の人口によって、算出します。)
次回以降、スナイダーとキックの分析ステップに従って、
都道府県のデータを、分析したいと思います。
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★「長野県についてのアンケート」実施中!!★
※アンケート回答後、ローデータをダウンロードできます。(昨日回答分まで)
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テキストマイニング「文章完成法」・・・(その1)
テキストマイニング「文章完成法」・・・(その2)
WEB上で実施しているデータが思うように集まらないので、テキストマイニングがなかなかできない。
データが集まるまで、「ブロックモデル分析を現代社会に応用する」というタイトルで、
しばし、話を進めることにする。
さて、以前、SnyderとKickによる、国家間の関係を、ブロックモデルで分析した論文を紹介した。
スナイダーとキックは、
国家間の関係構造を基に、ブロックモデル分析を行い、
ある国家の構造上のポジションと、その国家の経済的な状況との間に、関連性があることを説明した。
そこで、スナイダーとキックが行った分析ステップにしたがって、
◆都道府県の構造上のポジションと、
◆都道府県の1人あたりの総生産
の関係について、分析してみたいと思う。
(・・・話のスケールは、小さくなるんだけど・・・)
分析上必要なデータは、下記よりダウンロード可能である。
◆2000年の都道府県間の関係構造のデータ(※色々なデータがありますが、「表Ⅳ-1-1 都道府県間流動量(品類別)-重量-」を使用します
◆2000年の各都道府県の1人あたりの総生産(41:各都道府県の県内総生産÷3:各都道府県の人口によって、算出します。)
次回以降、スナイダーとキックの分析ステップに従って、
都道府県のデータを、分析したいと思います。
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