なぜIoTセキュリティ標準が必要なのですか？

数十の異なるベンダーと数十の異なる企業が、IoTセキュリティを管理するためにさまざまな競合するプロトコルとシステムを展開することを決定した場合の混乱を想像してみてください。統合の欠如は、悪夢になるだけでなく、システムとデータを保護できないことの言い訳になる可能性があります。真実は、それが今起こっていることです。多くのIoTデバイスベンダーは、セキュリティを実装および更新する独自の方法を持っていますが、それらをガイドする標準はほとんどありません。

もちろん、IoTのセキュリティは、IoTやその他のメリットを享受したい組織にとって最重要事項です。世界にはすでに数百億のIoTデバイスが導入されており、2022年には導入が加速すると予想されています。これらすべての新しいデバイスは、ハッカーがますます大きくなっていることを意味します。したがって、IoT展開の公開を回避することは、セキュリティを最優先する必要があることを意味します。

セキュリティ標準がないということは、誰もが独自のベストプラクティスや推奨事項に依存していることを意味します。また、IoTインフラストラクチャは、より小さく、より安価なエンドデバイスとセンサーで構成されているため、リスクを過小評価するのは簡単です5g 數據卡。

業界のリーダー、政府機関、専門家、および擁護団体が協力して、モノのインターネットの一般的なセキュリティ標準を開発する必要があります。一部の地域の標準や組織は標準の開発を試みましたが、それらは不完全または未成熟です。実際、カリフォルニアには、IoTデバイスのプライバシーとセキュリティに関する世界でも数少ない公式法の1つがあります。さらに、GSMA（Global System for Mobile Communications Association）はIoT通信をサポートし、IoTデバイスを保護するためのクラウド通信の共通メカニズムを提供します。

しかし、これは解決策ですか？それで十分ですか？これは正しい方向への一歩ですが、さらに多くのことを行う必要があります。理想的には、業界のリーダー、政府機関、認められた専門家、および支持者が協力して、組織が適切なセキュリティ予防策を講じていることを確認するために使用できるIoTセキュリティ推奨事項の一般的なチェックリストを作成および実装します。私たちは皆、標準の重要性を知っています。したがって、IoT標準は、モバイルデバイスまたはホームネットワークに関するNational Security Agency（NSA）またはEuropean Union Cyber​​ Security Agency（ENISA）のベストプラクティスを参照できますが、IoTセキュリティの課題を特に考慮して開発する必要があります。

その結果、IoTセキュリティ規制環境は進化を続け、IoTバリューチェーン全体で標準が開発および導入され始めていますが、依然として多くの混乱があり、規制は複雑でばらばらなままであり、普遍的な推奨事項や規範。

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5Gの普及に伴い、新たなIoT機能が投入されます

5Gは、高度道路交通システムを改善します。

自動化され接続された自動車には、道路上の物体の検出や必要に応じてブレーキをかけるなど、すでに強力な機能があります。 5Gを搭載した後、これらの車はより安全で人気が高くなります。

5G通信を使用すると、人工知能は道路や交差点を即座に判断できるようになります。スマートシティはまた、自動運転車が互いに「対話」し、交通渋滞や事故を回避するための指示を受け取ることができるように、相互接続された車のネットワークを構築することを計画しています。

スマートな水と輸送インフラストラクチャは5Gの恩恵を受けています。

スマートシティの主な目的は、既存のインフラストラクチャを最適化することです。たとえば、5Gは、スマートシティが水管理を正確に監視し、必要に応じて水漏れのチェックなどを調整するのに役立ちます。

多くの都市で使用されている水は素晴らしいですが、この水は漏水時に無駄になりました。米国では、漏水により毎年約1.7兆ガロンの水が失われています。さらに、インフラストラクチャの慢性的な破壊により、世界中の通常の都市で飲料水の損失の20％から40％が発生しています。

スマートシティは、5Gを搭載したスマート水道メーターを使用して、水漏れを早期に追跡および検出し、水生植物が問題を即座に解決できるようにしたいと考えています。 5Gテクノロジーにより、水監視装置は情報をより迅速に使用し、漏れが発生した場所と時期に関する運用上の洞察を提供できます。

リークを監視している間、スマートシティは川沿いに設置されたセンサーを使用して洪水を監視できます。 5Gのアップグレード後、洪水予測の精度と速度が向上します。都市には自動システムを装備することもできるため、住民は自分たちの水の消費量をよりよく理解し、水を節約する方法を提供することができます。

5Gは、都市が住民の安全を確保するのに役立ちます。

スマートシティは、5Gを使用して交通やインフラの問題を解決するだけでなく、5Gを使用して住民の安全を強化します。さまざまな目標を達成するために、スマートシティは、地震の早期警報と損失の評価、洪水救助、ホームレスデータモデリングなどの戦略を開発できます。 5Gテクノロジーの助けを借りて、都市はいつかこれらの目標を達成できるようになります手機轉台。

同様に、スマートシティは5G機能を使用して警報システムを生成することを計画しています。危険または不審な車両が近づくと、システムは歩行者の携帯電話に通知します。彼らは革新的なソフトウェアとセキュリティカメラレンズを使用して、射撃の原因を特定し、それによって犯罪者を迅速に逮捕することができます。

他のスマートシティはさまざまなアプリケーションを提供し、住民が甌穴や都市インフラの問題を報告し、市政府と通信できるようにします。将来の5Gでは、これらのアプリケーションとソフトウェアの効率は向上し続けます。

5Gは、環境保護技術をより環境に優しいものにします。

スマートシティの最後の重要な側面は、省エネと排出削減への取り組みです。 5Gの導入により、都市および環境プロジェクトへのグリーンテクノロジーの適用が直接増加します。

5Gは、リアルタイムのデータ送信、より優れた設計、高度なアルゴリズムを実現して、スマートシティや建物をゼロエミッションに移行させ、エネルギー消費を削減し、空気をきれいにすることができます。

無線通信がなければ、グリーンテクノロジーはありません。これは、工業用タンク内の液体レベルと化学物質の排出を監視するために非常に重要です。 5Gは、ソーラーパネル、精密農業、街路灯などのグリーンテクノロジーの管理と自動化をサポートします。

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インターネット業界の今後の発展傾向と展望

1。産業統合と産業集中の増加の傾向の下で、市場独占の傾向はより明白になりました。

現在、経済は独占経済の時代に入り、産業集積の傾向はますます明白になっています。市場集中とも呼ばれる業界集中は、特定の業界の生産、販売、および総資産における少数の企業の支配です。一般的に、一部の指標（主に売上指標）は業界全体の割合を占めており、企業の市場集中度は、市場での地位と市場を支配する能力を示しており、企業イメージの重要な指標です。

2.インターネットの巨人は投資を増やし、構造的な成長の機会をつかむよう努めています。

今年、交通配当の枯渇と国の独占禁止政策の文脈で、大手インターネット企業は投資を増やし、市場での株式競争を激化させました。アリババでは、将来的にローカルサービス、新しい小売、グローバリゼーション、クラウドサービスが提供される予定です。このコアビジネスを目標として、アリババはデジタルアップグレードのために600万のママとポップストアをロックすることを目標にMMCビジネスグループを設立しました。 MMCはC2B2Mモデルを採用し、ママとポップの店舗数を増やし、商品の流通を実現しています。

3.エコロジカルエンタープライズは将来の開発トレンドを表しています。インターネットの巨人は、国境を越えた統合を通じてエンタープライズエコシステムを確立しました。

現在、世界の大手企業や大手企業は、自社の周りに優れた企業エコシステムを構築しています。企業のエコシステムは、企業とその生態学的環境によって形成される相互作用および相互作用システムです。生物のような分野では、企業や組織が単独で長く生き残ることはできません。自然の生態系の種と同じように、企業の生態系の各企業は、最終的には生態系全体の運命です。したがって、企業戦略を策定する際には、企業そのものだけでなく、全体の状況も考慮し、エコシステム全体の健全性やシステムにおける企業の役割を理解する必要があります。エコシステムベースの企業戦略は、企業自体に利益をもたらすだけでなく、システムのメンバーが一緒になってエコロジカルチェーンを形成し、企業が健全な方法で発展し続けることができるようにする必要があります無限上網不限速。

4。インターネット上でのオンライントラフィックの競争により、プラットフォームの商業化が加速しています。インターネットコンテンツはグラフィックスからビデオにアップグレードされており、プラットフォームの競争は主に流動性に反映されています。

市場調査レポートによると、不注意の時代には、ビデオメディアは写真やテキストよりも現在の読書習慣に適しています。業界関係者は、今年の短いビデオ市場は2,000億に達すると予測しています。実際、インターネットはグラフィックスからビデオコンテンツ表現へのアップグレードに直面しています。将来の開発動向の観点から、インターネットコンテンツ動画の制作はニューヨークタイムズのトレンドです。これは、短い動画がユーザーのニーズを満たし、消費者の粘り強さを形成したため、ユーザーの行動習慣が形成されたためです。主要なソーシャルおよびコンテンツプラットフォームの場合、将来の実現機能はコアコンピタンスです。現在、ショートビデオの実現には、主に広告、生放送の報酬、プラットフォームの電子商取引の実現が含まれています。

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5GはIoTプロジェクトをどのように改善しますか？

5Gの主な利点は、第3世代パートナーシッププログラム（3Gpp）で定義されているデバイスの帯域幅を増やし、遅延を減らすことです。 IoTアプリケーションの場合、これにより多くの重要なアプリケーションのオプションが導入されます。

モノのインターネットの新たな分野は、リアルタイムの情報を効果的に収集します。 3Gppには、モノのインターネットの拡張に役立つ2つのテクノロジーがあります。拡張マシン通信（emtc）と狭帯域モノのインターネット（NB-モノのインターネット）です。どちらの方法も、複雑さを軽減し、デバイス密度を高め、電力効率を高めるように設計されています。 emtcは、ウェアラブルや個人のIoTユースケースなどのリアルタイムプロジェクトに関連付けられています。 NB-IoTは、遅延に対する耐性が高く、送信する必要のあるデータが少ないソリューションに重点を置いています。さらに、一部のソリューションのバッテリー寿命は10年を超える場合があります。このようにモビリティとバッテリーを組み合わせることで、企業はIoTソリューションを実装する際のいくつかの障害を克服できます。

いくつかの点で、emtcとナローバンドIoTの実現にはメリットがあります。 Intelは、5Gによってもたらされるマイルストーンについて非常に懸念しており、5Gの3Gpp機能を視覚化するためのロードマップを作成しました。ポジショニングの向上、バッテリ寿命の延長、リアルタイムの使用、大規模なパフォーマンスの向上などのこれらの利点は、数年前のIT専門家の期待を上回りました。

モノのインターネットは、5Gの潜在的な課題に直面しています。

上記のように、いくつかの注意事項に注意する必要があります。企業がそれらを変更してこの規模を導入したい場合は、バックエンドソリューションをサポートする準備ができている必要があります。データ容量、データ送信、およびデバイス接続の数により、いくつかの問題が発生します。

多くの場合、超大規模なパブリッククラウドを介して大規模な5GベースのIoTソリューションを構築する唯一の実用的な方法です。当然、これらの強力な推奨事項は、特定のユースケースに関する詳細に答える必要があります。実際、何千ものIoTデバイス、またはリアルタイムデータやリッチメディアを提供することで、従来のデータセンターの通信回線とストレージリソースをすぐに使い果たしてしまう可能性があります。スーパーパブリッククラウドは、IoTソリューションの大きな変化に対応するスケーラビリティを提供できますiphone信用卡。

5gは重要であるだけでなく、人々の負担をはるかに超えています。したがって、企業は5gソリューションのビジネスへの影響を考慮する必要があります。 5gベースのIoTソリューションは全体的なメリットをもたらすことができますか？5g駆動のIoTソリューションはボトルネックを特定したり、既存のサービス、プラットフォーム、リソースに容量の制約を生じさせたりしますか？

実際の推奨事項は、クラウドが企業に最適なIoTソリューションの一部になり、最初から5Gによって駆動されるようにすることです。これは、企業が将来IoTソリューション全体の価値を脅かす可能性のある複雑な問題を回避するのに役立ちます。

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人工知能は、ストレージの管理と計画をサポートします

人工知能はストレージを監視して、さまざまなワークロードのパターンとパフォーマンスを検出できます。ワークロードは、さまざまな入出力特性またはアプリケーションタスクによって生成されるデータストリームです。 AIはこれらのワークロードパターンを検出し、ストレージ管理者がどのワークロードがストレージアレイを最大化するリスクをもたらす可能性があるかを理解するのに役立ちます。さらに、ストレージ監視機能は、アレイに配置できる追加のワークロードがあるかどうかを理解するのに役立ちます。さらに、アレイに追加された場合、ワークロードが中断される量。

たとえば、会社がプロセスに電子メールサーバーを追加しているとします。この場合、人工知能システムは、ストレージアレイがサーバーのストレージニーズを満たすか最大化できるかどうかを予測できます。このテクノロジーを使用すると、ストレージ管理者はさまざまなワークロードをさまざまなストレージスタックにアクティブに割り当てることができるため、遅延を最小限に抑えることができます。したがって、人工知能をストレージアレイに統合することで、ストレージベンダーや組織はストレージスタックを最適化できます。

ストレージアクティビティの監視に加えて、ストレージ管理者は、ストレージシステムで使用されるアプリケーションのコーディングとエラーをチェックおよび分析する必要もあります。これは、アプリケーションのニーズに応じてストレージシステム構造を設計する方法をよりよく理解するのに役立ちます。これらは、アプリケーションの入出力パターンを理解することによって実現されます。この操作を実装するための最も一般的な手法は、キャプチャアプリケーションを追跡することです。

Straceは、入力および出力関数に関する指示を診断、デバッグ、および取得するために使用できるLinuxユーザースペースのツールです。ただし、複雑なアプリケーションには複数の入出力機能が含まれる可能性があり、これは人々にとって課題です。 MLアルゴリズムは、大量のデータを簡単に抽出して分析し、多くのストレージの問題を解決できるため、ストレージシステム自体を調査することが最善の解決策です。さらに、多数のデータトレーニングアルゴリズムを使用して、特定のスタックまたはアプリケーション全体のデータを収集および保存する方法を理解することで、特定のアプリケーションのストレージアクティビティをリアルタイムで監視できるため、スタックの最大化とストレージ容量の増加短期wifi。

AIデータストレージは顧客のニーズを満たすことができます。

テレメトリデータは自動的に記録され、リモートまたはアクセスできないソースからワイヤレスで送信されます。次のテレメトリ方法：センサーはソース内のデータを測定し、それを電圧に変換し、タイミングデータをデータストリームに結合してから、リモートレシーバーに送信します。受信後、ユーザーの要求に応じてデータを処理できます。

AIコンピュータービジョンテクノロジーは、テレメトリデータをスキャンして、ストレージアレイを脆弱性から保護します。履歴データを使用して脆弱性をトレーニングする場合、機械学習アルゴリズムは複数のアプリケーションからの入力データを照合して、脆弱性の可能性を発見できます。このように、人工知能の予測と分析を通じて、ストレージプロバイダーは顧客の目の前でのストレージの問題の回避に集中できます。

人工知能データストレージはまだ初期段階ですが、驚くべき結果を示しています。さらに、クラウドベンダーやその他のストレージ管理者は、スーパーストレージシステムを保存および保守するための人工知能に絶えず投資しています。主流のAIデータストレージは、間違いなく、企業が上記のすべての指標を制御し、顧客により良いサービスを提供するのに役立ちます。

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