２０２４年のノーベル賞は…

ノーベル物理学賞にAIの中核「機械学習」の基礎に関わった、ノーベル物理学賞の受賞者に
アメリカのプリンストン大学のジョン・ホップフィールド教授と、カナダのトロント大学のジェフリー・ヒントン教授の
2人を選んだと発表されたでつ。

ホップフィールド教授は人間の神経回路を模倣した人工ニューラルネットワークを使って、物理学の理論から画像やパターンなどの
データを保存し、再構成できる連想記憶と呼ばれる手法を開発。

この手法によって、不完全なデータから元のデータを再現できるようになるでつ。
ヒントン教授はこの手法を統計物理学の理論などを使って発展させ、学習した画像などの大量のデータを
もとに可能性の高さから未知のデータを導き出すアルゴリズムを開発。

2人が開発した手法などは、現在のAI＝人工知能の技術の中核を担う機械学習の基礎となり
その後ディープ・ラーニングなど新たなモデルの確立につながるでつ。

ノーベル賞の選考委員会は2人の功績について1980年代以降、人工ニューラルネットワークの研究開発において、
重要な業績を積み重ねていて、すでに多くの恩恵をもたらしているでつ。
物理学の分野では、特定の性質を備えた新たな物質の開発など極めて幅広い分野で人工ニューラルネットワークが使われていると評価。

受賞が決まったジェフリー・ヒントン教授は、選考委員会との電話インタビューで「こんなことが起こるとは思いませんでした。青天のへきれきで、驚いています」と
喜びをあらわにし、「きょう、私はMRIの検査を受ける予定でしたがキャンセルすることになりそうです」と語り、会場の笑いを誘っていたでつ。

人間の神経細胞をまねした人工的なネットワークを構築することで、機械でも人間と同じように記憶や認識ができるという考え方があって、
この分野で顕著な成果を上げた最初の草分け的な存在がこの2人。
まさに人間の脳でやっていることを機械的に、物理的になしえることを証明したでつ。

ノーベル賞は情報分野が無いので、どうなるかなと思っていたが、物理で持ってきたのは意外。
2人の受賞は当たり前だが、カテゴリーがないので物理で取ったのは驚きだったでつ。
そして2人の功績について、人工ニューラルネットワークによって、世の中ではディープラーニングやChatGPTのような生成AIという言葉が
出てくるようになったでつ。
今を席けんしているAIはほぼ全てニューラルネットワークが元になっているでつ。

空港の画像認識やスマホの顔認証も当たり前だし、ChatGPTも流ちょうにしゃべるしいろんなことができるでつ。
問題も指摘されているでつが、全ての技術の元になったのが人工ニューラルネットワークなので、今の世界を作った元だと考えたら、
すごい功績というのは誰もが分かるでつ。

また、ノーベル財団が公表した受賞した研究の説明資料で、この分野における日本人の貢献について触れられていることについて、
ヒントン先生が実証した画像認識する際に使う技術を最初に考えた方。

ほかにも甘利俊一先生はニューラルネットワークの基本的な理論や仕組みをまとめ発展させた方で、貢献は非常に大きく、
日本の研究者はAIの草分け的なところがあるでつ。

AI分野がノーベル賞というのも時代でつなぁ～