「Ｒｕｂｙ、Ｒ、ＨＴＭＬ５を用いたデータ解析データビジュアライゼーション」を聞いてきた

昨日、「データサイエンティスト協会」の「木曜勉強会」で

「Ｒｕｂｙ、Ｒ、ＨＴＭＬ５を用いたデータ解析データビジュアライゼーション」

を聞いてきたので、その内容をメモメモ

---

■データサイエンティスト協会から
統計数理研究所　データサイエンティストのインターンシップ：企業紹介
慶応大学：ＹＡＨＯＯ、ＱＰＲ（マクロミル）３Ｄセンサーデータの解析のコンテスト　http://dmc-lab.sfc.keio.ac.jp/digci/
dotsを使うよ
個人会員は無料

■内田洋行から会場について
futute class Room
New Education expo 2015にでるよ！
会場のコンセプト映像


■Ｒｕｂｙ、Ｒ、ＨＴＭＬ５を用いたデータ解析データビジュアライゼーション　博報堂ＤＹメディアパートナーズ

・自己紹介
　HiveQL,R,Processing,Three,js,タブロー

・Lineの履歴の可視化
・Amazonの購入履歴の可視化

・広告会社でプログラミング？
　→研究開発ではまえでも
　むかし、アンケート、いま、ちがうものも
　→マーケティング、メディアプランニングも機械学習
　　メディア開発

・広告会社が扱うデータの多様化
　　従来：アンケートベース
　　今：クッキーベース
　　　　ＣＲＭ、顧客データ

・カバー範囲
　データ解析の必要性●
　データ収集
　前準備
　データ解析
　モデリング
　可視化

・なぜデータ解析が必要なのか
　ミクロ経済学
　　大きな見落とし
　　消費者が意識している？→擬似的に数字
　　常識でも理解できるかもしれないけど、モデルの力

・ＣＡＳＥ１
　データ収集「口コミデータを収集する」
　ソーシャルツール発達
　rubyの"anemone"　と"nokogiri"を使う
　　　　クローラー　　抜き出したところの処理
　　→細かい話は参照してね

・ＣＡＳＥ２
　データ収集：心拍数データを収集する
　ヘルスデータ
　webカメラで収集：WebRTC
　指の血中濃度の変化で心拍数が分かる
　ＷｅｂＲＴＣ　ブラウザでリアルタイム
　　→赤色チャンネルの明度を計算（平均値）

・ＣＡＳＥ３
　データ可視化　Ｊリーグ
　自己組織化マップ＋Three.js
　オープンデータと掛け合わせ
　「データスタジアム社のデータ」
　全部のデータを使う

　自己組織化マップ
　　→前情報なしで、類似しているものをマッピング

　主成分分析の場合、寄与率でどれだけ使っているか分かるけど、
　切り捨てている

　クラスタ分析：非線形には向いていない

　Ｒでの実装
　ライブラリ読み込み、標準化、出力、プロット

　Three.js
　３次元描画
　　サイズ
　　レンダラー
　　カメラ位置
　　シーン定義

・ＣＡＳＥ４
　データ可視化「神戸市観光」
　ＤＭＰ＋Processing
　ＤＭＰ：データを集める→オンライン上のデータの一元管理
　　自社データ：Ｃｏｏｋｉｅデータ
　　広告データ
　　サードパーティデータ
　移動履歴データ
　　デモグラごとの
　データフュージョン

　processing
　シミュレーションモデル
　フィルタリングできる

・Ｃａｓｅ５
　データ可視化　だるびっしゅ
　データスタジアム社のデータ　だるびっしゅのデータを音で
　Three.js＋Ｗｅｂ　ＡｕｄｉｏＡＰＩ
　球速→周波数
　球種→音の種類

　web audio API
　プラグインいらない。０ベースで音作れる

・ＣＡＳＥ６
　データ可視化「生活定点」
　形態素解析＋アソシエーション分析
　Three.js
　オープンデータになっている
　似ているものを出してくる
　生活定点をこう使う
　ＤＭＰ→似たような記事
　　→ふだん、どういうサイト見ている？
　　→アソシエーション分析
　形態素解析ＲＭｅｃａｂ
　igraph→ネットワーク表示→ＳＶＧでトレース
　サイトＡを見ている人がサイトＢを見ている
　　→ＹＡＨＯＯを見ている人はＧｏｏｇｌｅ見てる
　　→リフト値をもとに配置位置を変える

・ＣＡＳＥ７
　データ可視化「Takumi」
　石田たくみ君のＳＮＳの発言履歴
　言いそうな言葉→機械学習でモデリング

・データ分析→主観含む
　分析者の定義；主観がはいる→多層的
　データビジュアライズのメリット
　　探索的なデータ解析可能
　　おもしろみを伝える
　　データリテラシに関わらず議論できる

・データ解析はエモーショナル

http://www.mirandora.com/

で詳しく。

---

ごめんなさい、質疑応答は時間がなくって聞けなかった。