歩き方の特徴と個人識別ＤＢ化

会社の机を整理していたら、引き出しから1枚の写真が出てきました。
あるイベントで作成分析いただいた私の歩き方の特徴です。




人それぞれに、歩行周期、歩行姿勢、歩行速度、歩幅、足や腕の左右の対象性などの
８項目を分析しています。

この画像認識分析技術によって、例えば、防犯カメラに移った人物の
画像の解像度が低くても、８項目の特徴で同一人物かどうかなどが
分析できるようです。

個人の歩く様子を撮影分析し、保存しておけば、全国の防犯カメラを
解析すれば、行動経路などの把握などができるようになるでしょう。


東北大震災などで、行方不明になった方々の身元調査で、歯形やＤＮＡなどの
分析で個人を相当数特定できたようですが、その個人のＩＤ情報がなく、
不明のご遺体もあるようです。


私は、かねてから「国民総背番号制」の早期導入を願っています。
それをベースに、指紋、ＤＮＡなどの情報も登録するようにしたら良いと思います。

個人情報の流出や悪用を懸念することが指摘されていますが、
例えば、先ほどの災害時の身元調査などに確実性がまします。

また、犯罪の防止の観点でも、事前にＤＮＡや指紋が登録されていれば、
抑止力が働くと思います。

歩き方の分析情報なども登録すれば良いと思います。