ビッグデータ、人気番組、ビッグダディではありません。
最近、スマートホンの通信量が多くてキャパを超える＝ビッグデータ
というもんでもありません。（関連してると言えばしてる）
たとえば
【米国】マンハッタンで真夜中に強盗事件が発生して、大金が盗まれるが
翌朝、犯人が自宅に戻ると家の前で警察官が待っていた。
【インド】バンガロール、ある消費者が携帯電話の事業者の変更を考えた矢先
契約業者から割引クーポンが送られてきた。結果、変更を見送った。
【日本】和歌山県、農業をはじめたばかりの若者でも、失敗することなく
甘くてつやつやのミカンを栽培することができるようになった。
★ そーなんです！ ビッグデータの活用例です。
ＮＹ市警はＩＢＭと組んでリアル犯罪センターを設立、２４時間
コンピュータで事件記録や逮捕歴、パトロール情報を照合でき
警察官に情報が届く、人物像や行動パターンもあぶりだすそうです。
★ ＩＢＭはインドの通信事業業者に契約者の情報を分析し、離反顧客の
行動パターンの顧客を抽出し、離反予備軍にキャンペーン。
★ 富士通は有田市のミカン農園と共同で実証実験。畑の五か所にセンサー
を設置。５０００本の木の成長を管理。
大量のデータを瞬時に分析することで、人間の行動や自然現象を予測して経営に生かす
事で、予測不可能なビッグダディと違います。
人によっては、「ふん！ ＰＯＳデータじゃん、データ・マイニングとか
ビジネス・インテリジェンスだろう！古いわ」
eビジネス、ＡＳＰ、クラウド、ユキビタス、Ｓａａｓ、Ｗｅｂ２．０・・・・
「数年前に数億円払ったけど期待した効果が出なかったわ！」
といわれるでしょうけど。
まぁ、まだＩＴ企業と顧客企業の温度差は高いでしょう。
ビッグデータは
ツィッターやフェイスブックのようなＳＮＳ、スマートホンの位置情報。
センサーやネットにつながっているか否かを問わず分析すうようです。
フェイスブックでは職業や行動履歴までわかり、アマゾンは購入履歴や
カード情報まで保有。グーグルでは検索ワードから個人の興味対象。
スマートホンのアプリの中には、インストールする際に端末ＩＤや
電話番号などの個人情報と一緒にアプリ一覧や使用履歴を広告会社
に送信しているものもあります。
うまく使えば素晴らしいですね！
事件があったら、その周辺にいた人がスマホ情報からすぐにわかり
聞き込みができる・・・
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