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Julia ときどき R, Python によるコンピュータプログラム,コンピュータ・サイエンス,統計学

dplyr って,本当に便利なの?

2015年02月02日 | ブログラミング

dplyr で mutate に ifelse が使えるんすねって話。」で,

> irisのデータにSpeciesを元にしてカテゴリーっぽい物を追加しています。
> 二つ目ではifelseを重ねています。
> data %>% mutate(category = ifelse(Species == “setosa”, “A”, ifelse(Species == “virginica”, “B”, “C”)))

iris$category = factor(iris$Species, levels=c("setosa", "virginica", "versicolor"), labels=LETTERS[1:3])

の方が,分かりやすいと思います。分類が10個になったら,ifelse を 9 層にするおつもりですか?

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1 コメント

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Unknown (通りすがり)
2015-02-02 22:33:58
9個cut
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