ブラウン管テレビの「砂の嵐」の映像と音。どちらもホワイトノイズとしたとして、ノイズのない映像からノイズのない音を生成したりノイズのない音からノイズのない映像を生成したりは理論上可能なのかとかどんな意味なのかとか。現行メディアで音と映像の情報量はどっちがどうなのかとか。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 04:13
GPUの「逐次処理じゃない感じ」に触れて動揺してるのか。時間と空間がどうとか。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 04:20
音をテクスチャに突っ込むというとファイルからファイルへのイメージだったけど時系列が平面に展開される必然性とか別にないしそもそも画像が二次元である必要があるのか時間解像度が身も蓋もなくドット数で表現されたりとかもう。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 04:23
今日日代数学屋ってGPUとどんな付き合いをしてるんだろうとか。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 04:24
学習課題というか演習問題というか。計算リソースは「紙とかペンとか流通ルートとか」インフラとして安価に大量にあるのに、「計算練習」とかいうレベルの「実践方法と結果の評価」のとこが決定的に普及してないし即答できるレベルで理解もできていない。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 04:32
平面とか空間を平面とか空間にマッピングするという用事が身近な経験として説明できないと。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 04:36
Amazonの(日本語)音声合成サービス、今さら何がウリなのかと思ってたけど「100万文字で440円」は破壊力がありそうか。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 05:46
Amazonの音声合成、昨日のニュースだと「AI」というキーワードが出てきてて何だかよくわからなかったけど今朝のニュースには出てこなかった。いや、使われてるのかも知れないけど。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 05:49
ぶっつけ本番で使う音声合成でクラウド上の自己学習辞書って上手く回るのか？ユーザーから拾うにしても拾わないにしても読み方の安定性が確保できるのか。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 06:01
読み方の常識もAIが規定して、常識はずれの人間はネットが淘汰していくのか。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 06:02
人間が無尽蔵のロボットを放って自己学習ロボットの食料を汚染する未来が見えた気がしたけど、それって全然未来じゃなくて2016年には既に実践されて成果をあげてたのかもという気もする。
— Kimiru-Hamiru (@KimiruHamiru) 2017年8月1日 - 06:08
主語が人間である必然はないけどそこを人間以外に設定するのはまだ未来の話か。